Искусственный интеллект (ИИ) все больше узнает о том, как работать с людьми (и над ними). Недавнее исследование, опубликованное в PNAS показало, как ИИ может научиться распознавать уязвимости в человеческих привычках и поведении, и использовать их, чтобы влиять на человеческое принятие решений.
Команда исследователей из CSIRO’s Data61, подразделения данных и цифровых технологий Австралийского национального научного агентства, разработала систематический метод поиска и использования уязвимостей в процессе человеческого выбора, используя систему ИИ, называемую повторяющейся нейронной сетью с глубоким подкреплением. Чтобы проверить свою разработку в действии, они провели три эксперимента, в которых люди играли в игры против компьютера.
В первом эксперименте участники нажимали на красные или синие поля, чтобы выиграть условную валюту. При этом ИИ изучал шаблоны выбора участников и направлял их к конкретному выбору. ИИ был успешным примерно в 70% случаев.
Во втором эксперименте участники должны были смотреть на экран, и нажимать кнопку, когда им показывали определенный символ (например, оранжевый треугольник), и не нажимать ее, когда им показывают другой символ, (например, синий круг). Здесь ИИ упорядочивал последовательность символов, добиваясь, чтобы участники эксперимента делали больше/меньше ошибок, и добивался их увеличения/ уменьшения почти на 25%.
Третий эксперимент состоял из нескольких раундов, в которых участник в роли инвестора передавал деньги доверительному управляющему (ИИ). Затем ИИ возвращал участнику определенную сумму, а тот решал, сколько вложить в следующий раунд. В эту игру играли в двух разных режимах: в одном ИИ стремился побудить участника максимизировать инвестируемую сумму, в другом — к справедливому распределению денег между собой и человеческим инвестором. ИИ был очень успешен в каждом режиме.
Во всех экспериментах машина училась на ответах участников и выявляла уязвимые места в процессе принятия решений людьми. Конечным результатом стало то, что машина научилась побуждать участников к определенным действиям.
Искусственный интеллект и машинное обучение могут использоваться для распознания уязвимостей людей в определенных ситуациях, и помогать им избегать неправильного выбора.
Этот метод также можно использовать для защиты людей от атак влияния. Машины можно научить предупреждать нас, когда на нас влияют онлайн и помочь нам сформировать защитное поведение, маскирующее нашу уязвимость — например, не нажимая на одни страницы или наживать на другие, чтобы оставить ложный след.
Как и любую технологию, ИИ можно использовать и во благо и во зло, и правильное управление им имеет решающее значение для обеспечения его ответственного внедрения.
Искусственный интеллект перевел мозговые сигналы в текст.
По материалам PNAS, The Conversation и Science Alert
Читайте также:
В Австралии искусственный интеллект будет помогать при разводах
Туристическое страхование часто воспринимается как дополнительная трата средств, которой можно избежать. Однако, это ошибочное представление,…
Открытие учетной записи на игровой площадке обычно вознаграждается подарком. Иногда клиенту для этого достаточно завести…
В мире виноделия существует напиток, который завоевал сердца многих гурманов своим уникальным вкусом и ароматом.…
Рынок азартных развлечений в Украине активно развивается, что заметно по регулярному пополнению списка легальных онлайн-казино.…
Туризм ради игры становится всё более популярным среди путешественников по всему миру. Казино уже давно…
Рассказываем о бонусах Vbet. Мы расскажем о разных видах поощрений - как стандартных для всех…