Животные

В Канаде создали нейросеть, которая распознает «лица» приматов

Программа, которая позволяет определять конкретное животное по фото, получила название PrimNet.

Традиционные устройства отслеживания животных в популяции довольно дорогие. Кроме того, поимка и маркировка животных может занять много времени и может отрицательно повлиять на редких зверей. Отлов может нарушить социальное поведение, и это может вызвать стресс, травму, а иногда даже смерть. Новая система позволяет определять уникальных особей того или иного вида по фотографиям, не забирая животных из привычной среды.

Для обучения PrimNet ученые собрали 11637 изображений 280 особей 14 видов приматов: лемуров, золотых мартышек и шимпанзе. В качестве данных были использованы как кадры из видео, так и отдельные фотографии животных. Из-за обилия шерсти на лицах животных глаза и рот ученые разметили вручную, после чего на полученных данных обучили сверхточную нейросеть.

Затем ее работу проверили на других фотографиях особей из выборки, сравнив с алгоритмами, которые эффективно распознают человеческие лица: алгоритмом Google FaceNet, SphereFace, придуманным разработчиками из Университета штата Джорджии, а также системой распознавания лемуров, разработанной авторами новой работы ранее. Новый алгоритм превзошел все ранее разработанные.

В дополнение к PrimNet, команда ученых создала Android-приложение PrimID. Исследователи в поле теперь могут сфотографировать обезьяну, отправить снимок в приложение и идентифицировать рассматриваемого примата с высокой степенью уверенности.

Во многих случаях PrimID будет производить сопоставление с точностью более 90 процентов. К примеру, с лемурами PrimID показал впечатляющую точность 93,75%. Если точного совпадения не найдется, приложение предложит до пяти потенциальных кандидатов из набора данных.

«Мы сравнили PrimID с нашей собственной системой распознавания приматов и двумя системами распознавания лиц с открытым исходным кодом. Производительность PrimNet была превосходной для сопоставления и идентификации как один-на-один так и для сценариев сравнения «один ко многим». Мы планируем расширить наши наборы данных приматов, разработать детектор лица приматов и поделиться своими усилиями с помощью сайтов с открытым исходным кодом», — отмечает ведущий автор исследования, профессор Анил Джаин из Мичиганского университета.

Это изобретение, кроме прочего, обеспечивает еще один инструмент борьбы с незаконной ловлей приматов.

По материалам «Новое время»

Читайте также:

Появилось приложение, распознающее растения и животных по фото

Появилось приложение, позволяющее проверить, легально ли срублена новогодняя елка

 

Вокруг Света

Recent Posts

5 мифов про туристическую страховку в 2024 году

Туристическое страхование часто воспринимается как дополнительная трата средств, которой можно избежать. Однако, это ошибочное представление,…

4 недели ago

Что делает Фраголино таким особенным и любимым

В мире виноделия существует напиток, который завоевал сердца многих гурманов своим уникальным вкусом и ароматом.…

2 месяца ago

Туризм ради игры: топ городов для игры в казино

Туризм ради игры становится всё более популярным среди путешественников по всему миру. Казино уже давно…

2 месяца ago

Фриспины казино Vbet

Рассказываем о бонусах Vbet. Мы расскажем о разных видах поощрений - как стандартных для всех…

3 месяца ago

Все, что нужно знать о кальвадосе

В романе «Триумфальная арка» Ремарк называет кальвадос «напитком грез». В действительности это разновидность яблочного (реже…

4 месяца ago

Страхование на авто в Польше: какие штрафы предусмотрены за просрочку и отсутствие полиса

Страхование автотранспорта является обязательным в Польше. Чтобы иметь право управлять транспортным средством, у каждого водителя…

5 месяцев ago