• В Китае алгоритм будет вычислять редких обезьян по
    Фото: Depositphotos
    Животные
    Вторник, 23 февраля 2021

    В Китае алгоритм будет вычислять редких обезьян по "лицу"

    Китайские ученые из Северо-Западного университета в городе Сиань разрабатывают технологию распознавания Rhinopithecus roxellana.

    Исследовательская группа состоит из ученых из Северо-Западного университета в Сиане — столице провинции Шэньси Китая. Она систематически изучает этот вид обезьян в дикой природе. Их технология имеет целью создать базу данных об идентификации Рокселлановых ринопитеков (Rhinopithecus roxellana, или Pygathrix roxellana) в горах Цинлинь, запомнив черты «лиц» животных. Пока она находится на экспериментальном этапе. «Мы делаем от 700 до 800 фотографий каждой обезьяны, а уровень распознавания может достигать 94%», — заявил Жанг Хэ.

    Ученый добавил, что после полной разработки систему встроят в инфракрасные камеры, которые будут установлены в природе. Они автоматически будут выявлять обезьян, распознавать их и собирать данные об их поведении. Новая технология значительно облегчит изучение редких видов обезьян.

    Rhinopithecus roxellana встречается только в горных лесах, где снежный покров может держаться до шести месяцев в году. В горах Циньлин золотистые курносые обезьяны находятся в смешанных лиственно-широколиственных лесах от 1400 до 2800 м.  Могут также проживать и в других типах леса, в том числе смешанных хвойно-широколиственных и широколиственно-лиственных. Эти животные являются одними из самых холодостойких приматов. Главной угрозой для этого вида является потеря лесов из-за расширения сельскохозяйственных площадей, особенно за пределами охраняемых территорий.

    Как сообщал «Вокруг Света. Украина», в императорской гробнице Китая нашли неизвестный вид обезьян. Вымершая разновидность гиббонов обитала в китайских лесах 2500 лет назад.

    По материалам Hromadske.ua

    Читайте также:

    В Китае создали гибрид свиньи и обезьяны

    В австралийском зоопарке родилась редчайшая обезьяна

     

     

    Загрузить еще