Команда ученых из Института астрономии Маноа Гавайского университета (США) создала карту, используя оптическую съемку трех четвертей неба. Она была произведена обсерваторией Pan-STARRS, которая расположена на вершине вулкана Мауна-Кеа гавайского архипелага.
По словам ученых, искусственный интеллект был необходим для идентификации объектов, определения характеристик и расстояния к ним: разработчики карты уточнили, что большую часть работы заняло обучение ИИ. «Используя современный алгоритм оптимизации, мы задействовали спектроскопический обучающий набор из почти 4 миллионов источников света, чтобы научить нейронную сеть предсказывать типы источников и расстояния до галактик, в то же время исправляя ослабление света пылью в Млечном Пути», — объяснил ведущий автор исследования Роберт Бек.
Авторы новой 3D-карты заявляют, что точность алгоритма в определении галактик составляет 98,1%, в определении звезд — 97,8%, а в определении квазаров — 96,6%. .
Всю базу данных в виде таблицы можно загрузить по этой ссылке. Правда, ее размер составляет около 300 Гб.
Как сообщал «Вокруг Света. Украина», в июле астрофизики опубликовали самую масштабную на тот момент 3D-карту Вселенной. Однако ученые из Института астрономии Маноа Гавайского университета утверждают, что их каталог как минимум вдвое больше предыдущей самой большой карты Вселенной, которую разработали в обсерватории Нью-Мексико Sloan Digital Sky Survey
По материалам «Новое время»
Читайте также:
Опубликована самая детальная рентгеновская карта Вселенной
Создана карта, которая показывает Землю миллионы лет назад
