• Нейросеть восстановила утерянные фрагменты древней клинописи.Вокруг Света. Украина
    Фото: United States National Academy of Sciences
    Наука
    Суббота, 19 сентября 2020

    Нейросеть восстановила утерянные фрагменты древней клинописи

    Со временем глиняные таблички с записями повреждаются, на них появляются трещины и пятна, что затрудняет их расшифровку вручную.

    Исследователи Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе использовали технологию искусственного интеллекта, чтобы восстановить поврежденные фрагменты текстов эпохи Древней Месопотамии.

    Ученые сообщили, что документальные источники политической, экономической и социальной истории Древней Месопотамии — это сотни тысяч глиняных табличек текста, написанного клинописью. Большинство из них повреждены и имеют пробелы в предложениях, недостающие части как раз восстанавливают эксперты.

    Месопотамская клинопись — одна из первых известных форм письма. Вероятно, ее изобрели в южной части Месопотамии в конце четвертого тысячелетия до нашей эры и первоначально использовали для записи ежедневного бухгалтерского учета на глиняных дощечках.

    Что прочитала нейросеть?

    Ученым удалось выяснить, что архивные тексты имели по меньшей мере три основные части: раздел, состоящий из одного или нескольких пунктов; список свидетелей, который иногда сопровождался их печатями на табличке; подпись писца, состоящая из его имени и происхождения писца, места написания таблички и точную дату.

    Административные тексты, наоборот, представлены преимущественно в форме списка, где подробно описывались объекты и стороны. Здесь писцы использовали сокращены формулы и конкретные ключевые слова. Они, как правило, датированы, но не имеют подписей автора и практически не имеют списков свидетелей.

    Фото: United States National Academy of Sciences

    Как это удалось?

    Ученые использовали доступны оцифрованные тексты для тренировки усовершенствованных алгоритмов машинного обучения, чтобы реставрировать экономические и административные документы Персидской империи (XI-IV вв. До н.э.).

    Исследователи собрали транслитерированные тексты сайта Achemenet и разработали метод, которым нейронная сеть автоматически заполняет в них пробелы. В основе метода — модель, которая называется 2-gram. Принцип ее работы заключается в предвидении каждого слова на основе того, как часто оно появляется в тексте перед предыдущим.

    Поскольку количество оцифрованных текстов будет увеличиваться, искусственный интеллект можно научить восстанавливать поврежденные материалы других жанров, например научные или литературные. Ученые отметили, что исследования — первый шаг в реставрации утраченного древнего наследия.

    Как сообщал «Вокруг Света. Украина», историки расшифровали древнейшие рецепты. Ученые узнали, что готовили жители древней Месопотамии четыре тысячи лет назад.

    По материалам  Hromadske.ua

    Читайте также:

    Ученые обнаружили «демона эпилепсии» на ассирийской 2700-летней глиняной табличке

    Ученые создают автоматический переводчик клинописи

    Обнаружен первый договор о суррогатном материнстве, подписанный в древней Ассирии