Искусственный интеллект (ИИ) доказал свою способность решать определенные задачи — например, придумывать человеческие лица, которых на самом деле не существует, или выигрывать в покер. Но эти сети пока не могут создавать образы не существующих в реальности объектов, что люди делают с большой легкостью.
Когда человек знает, что такое кошка, он может представить себе кошку другого цвета или размера, в другой позе или другом окружении. Но для сетей ИИ такая операция представляет большие сложности, даже если они, при достаточном обучении, могут распознать кошку, когда увидят ее.
Чтобы наделить ИИ способностью к воображению, программисты из Университета Южной Калифорнии (USC) придумали новый метод, позволяющий системам ИИ представлять некий объект, даже если они раньше не видели ничего подобного. Исследование было представлено на Международной конференции по образовательным представлениям 2021 года.
Фото: Getty Images
Люди могут разделить полученные знания об объекте по атрибутам — например, по форме, размеру, цвету, положению в пространстве, а затем соединять эти атрибуты, чтобы создать из них в своем воображении новый объект. Авторы работы попытались воспроизвести этот процесс с помощью нейронных сетей.
Ключевым моментом является экстраполяция, которая реализуется на основе использования большого банка обучающих данных — например, изображений автомобилей, позволяющих создать образ «автомобиля вообще». Затем, оттолкнувшись от этого образа, можно придумать несуществующий автомобиль. Это и оказывается сложным для ИИ.
Фото: Getty Images
Команда придумала метод, который позволяет ИИ фиксировать отдельные качества изучаемых объектов, а затем их произвольно комбинировать. К примеру, если ИИ увидел и проанализировал изображения красной машины и синего мотоцикла, он уже мог рекомбинировать их в изображение красного байка, даже если никогда таких байков не видел.
Это звучит банально, но в методике есть важное новшество: обработка выборок в группах, а не по отдельности, и построение семантических связей между группами и внутри них. Затем ИИ может распознавать сходства и различия в образцах, которые он видит, используя эти знания для создания чего-то совершенно нового.
В недавних экспериментах австралийских ученых было показано, что ИИ уже обладает некоторыми «человеческими» чертами — а именно, он без труда учится манипулировать людьми.
В частности, компьютер изучил поведение людей во время игры типа «Монополии», сумел выявить паттерны, по которым люди совершали свои ходы, и затем сумел убедить игроков выбрать определенную стратегию, чтобы избежать ошибок. В 70% случаев люди прислушались к советам компьютера. Хорошо, что в данном случае советы были на пользу, однако потенциально такая способность ИИ может представлять опасность для человека.
По материалам Science Alert
Читайте также:
В Китае искусственный интеллект поступил в университет
Ученые воссоздадут «запахи прошлого» с помощью искусственного интеллекта
